我有一个关于这篇帖子的问题：鸡尾酒会算法SVD实现…一行代码？
我知道有类似的问题存在。然而，请注意我的问题开辟了新的方向，因为我正在寻找一个纯粹的Python等价物。这种方法在用Python 3.5编写时是否同样优雅/简单（与最初的Octave ‘一行代码’相比）？也请包括用于此类应用的任何相关Python库。当然，如果Python根本不适合这种应用，请解释原因。
我只是在寻求一些专家的意见，关于在Python 3.5中这可能是什么样子和/或可行性。
回答：
使用numpy怎么样？使用这个指南，我将语句翻译为
from numpy import *U, S, Vh = linalg.svd(dot((tile(sum(x*x,0),(x.shape[0],1))*x),x.T))它可以运行，但我没有数据来实际测试它。
