我刚开始接触机器学习领域，计划使用Python来实现算法，并使用Java进行系统架构设计。
据我所知，机器学习更多的是关于特定领域的数据建模、数据可视化，以及选择合适的模型和参数。实现模型/算法是最后一步，也是相对容易的一步。
Matlab似乎拥有机器学习所需的一切，但它太昂贵了，而且需要学习一种新的语言。
除了编程语言之外，企业项目中进行机器学习还需要哪些工具？比如数据建模、可视化等方面。
回答：
经过几年的尝试和错误后，我建议你直接使用Python，可能结合scikit-learn或tensorflow（如果你想深入研究的话 :)）。
我过去也尝试过R，虽然它是一个非常有效的语言，但它有一些限制：默认情况下是单线程的，尽管有解决方案，但它们不如Python那样简洁。
此外，Python似乎是机器学习的首选语言，它易于学习，且速度快（当然，这取决于解释器的实现），而且有巨大的支持，包括大量的教程、文档，更重要的是，库的开发和支持非常活跃。
最后，我建议你考虑使用Spyder作为数据科学的良好IDE，我也尝试过Rodeo，但它似乎不如Spyder成熟和稳定。
希望这些建议对你有帮助。
