我的目标范围是1到5。有什么方法可以强制模型仅在这个范围内进行预测吗？

无论我使用哪种模型，有时会得到负值和大于5的值。

回答：

你可以使用支持多类分类的模型，比如Softmax回归。这种算法是对Logistic回归的扩展，可以对N个目标进行分类，其中N > 1。

你的模型的硬预测可以是：

1 2 3 4 50 0 0 1 0

这意味着预测结果是4

或者它可以是软预测：

1   2   3   4   50.1 0.1 0.6 0.1 0.1

这是概率分布，你可以据此了解模型的置信度。

Scikit-learn在Logistic回归算法中通过指定参数multi_class="multinomial"实现了Softmax回归。