我目前正在为一个游戏解算器开发一个智能代理。这个系统将被部署在一台与游戏运行的计算机不同的计算机上。因此，我在寻找使用机器视觉进行游戏解算的类似研究或项目。顺便说一下，这个游戏是一种棋盘游戏/涉及到瓷砖的游戏。
我认为需要做的事情包括：
- 边缘检测
- 模式识别
- 类似于用于检测国际象棋棋盘的棋盘/瓷砖检测
我实在无法通过Google搜索找到对我有帮助的内容，即使使用Google学术的高级搜索也找不到相关的研究所需信息。
回答：
这将是一个多步骤的过程，没有单一的算法能帮你完成所有任务，而且很少有研究者会公开他们用来解决问题的完整算法。但你所需用到的所有部分都有详细的文档记录。
基本上，你需要使用边缘检测，可能还需要使用区域生长来找到棋盘，然后使用像霍夫圆检测这样的方法来找到游戏棋子（假设是跳棋，如果是扫雷游戏，你就需要面对OCR带来的全新挑战）。
在视觉部分，你不需要任何与模式识别或机器学习相关的东西。你将提供一个非常清晰的棋盘图像，并且对其外观和行为有非常严格的规则。所以只需为那个棋盘和那个问题编写你的代码即可。
