我在进行集合预测时遇到了困难。最初我想使用共现方法来解决这个问题，但尝试之后我开始怀疑这是否是合适的工具。

我有一个数据库，里面有一些数据（每列对应一个特定的项目，每行对应一个集合），例如：

data:[[1 0 1 1] [1 1 1 1] [1 0 1 1]]

我计算了共现矩阵：

cooccur_matrix:[[0 1 3 3] [1 0 1 1] [3 1 0 3] [3 1 3 0]]

现在我有一个不完整的集合：

target:[1 0 1 1]

我的共现矩阵与这个集合的点积是：

prediction:[6 3 6 6]

但这完全不是我想要的结果。我希望得到的是类似这样的结果：

prediction:[1 0.33 1 1]

或者是：

prediction:[0 0.33 0 0]

对于我做错的地方有什么建议吗？我对机器学习的概念还比较新手，这看起来像是一个相当简单的问题。

回答：

看起来我真正需要的是将余弦相似度应用于共现矩阵。这似乎效果很好（但解决起来非常困难）。