这是我第二次发布这个问题，但用的是不同的措辞。我是AI和深度学习的新手。我想制作一个工具，用不同的图案替换图像中的地板。我制作了一个包含大约250张图片的数据集，并将它们存储在一个json文件中。使用trainMask R-CNN模型，我在Python中获得了一些结果，但我想使用JavaScript。我将我的模型转换成了tf.js格式，但我遇到了不同的挑战，比如如何在tf.js中加载模型，以及如何进行预测。

有谁能帮助我以一种简单快捷的方式开始对自定义数据集进行分割？我不太理解tf.js。

回答：

要在tf.js中加载模型，你可以使用tf.loadGraphModel函数

async function loadModel() {    model = await tf.loadGraphModel("model/path");    // 使用模型做你需要做的事情}

关于预测，请查看tf.js API