我正在寻找一个JavaScript包来运行支配分析（Budescu）以计算变量重要性。

支配分析是一种统计方法，用于确定在已建立的线性回归模型中和给定的p个预测变量集合中，预测变量的“支配”或“相对重要性”的顺序。

我发现了一些可以在Python和R语言中运行它的包，但我不知道是否可以用JavaScript来实现。任何帮助都将不胜感激。

回答：

我没有找到任何在JavaScript中运行支配分析（Shapley回归）的包，就像在R（https://cran.r-project.org/web/packages/dominanceanalysis/dominanceanalysis.pdf）或Python（https://pypi.org/project/dominance-analysis/）中可以做的那样，以计算变量重要性。

通过比较支配分析（Shapley回归）和Johnson的相对权重分析（https://www.displayr.com/shapley-vs-relative-weights/），我们可以看到两种方法计算的结果非常相似（在大多数情况下是相同的）。

鉴于此，我们可以使用Johnson的相对权重分析（JRW）来替代支配分析。

JRW分析在JavaScript中的实现可以在johnsons-relative-weights npm包中找到（https://www.npmjs.com/package/johnsons-relative-weights）。

JRW分析的步骤及其在JavaScript中的实现在这篇文章中有简要描述：https://medium.com/analytics-vidhya/johnsons-relative-weights-analysis-implementation-with-javascript-d85393c0bbb4