我需要开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，用于一系列在线课程，类似于Coursera、EdX等常见的MOOCs。可以使用哪些Java/Python工具/服务？该系统应该能够扫描句子并理解其含义。例如：

输入：“这门课程非常有信息量。”

输出：设置课程观察到的正面反馈标志。

输入：”讲师的语言技能很差。”

输出：设置讲师观察到的负面反馈标志。

输入：”课程材料不够充分。”

输出：设置课程观察到的负面反馈标志。

回答：

这个问题非常宽泛。以下是一些开始的链接。http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml 使用Socher等人开发的情感模型，可以直接进行情感评分。

Python的NLTK也是一个很好的起点。这里有一篇博客文章，介绍如何使用它来构建情感分析器：http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/

此外，TextBlob（也是Python的）有一个预训练的情感分类器：http://textblob.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html