我目前对自己编写的AI不满意。这个AI应该在3×3的棋盘（井字游戏）中为每一步选择最佳得分。

可能的得分有-1（输），0（平局）和1（赢）。

首先调用makeTurn()方法，然后该方法会调用包含miniMax算法的方法。

public void makeTurn(Button[][] currentBoard) {                                                 // 使用miniMax算法计算最佳移动
        AIcheck = new Check(currentBoard);
        int bestScore = Integer.MIN_VALUE;
        int[] bestMove = new int[2];
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                if (currentBoard[i][j].getText().equals("")) {
                    currentBoard[i][j].setText("O");
                    int score = calcScore(currentBoard, 0, false);
                    System.out.println(score);
                    currentBoard[i][j].setText("");
                    if (score > bestScore) {
                        bestScore = score;
                        bestMove = new int[]{i, j};
                    }
                }
            }
        }
        Board.getInstance().getField(bestMove[0], bestMove[1]).performClick();
    }

private int calcScore(Button[][] currentBoard, int depth, boolean isMax) {                      // MiniMax算法，通过递归执行计算每个分支的得分
        int score;
        if (AIcheck.checkWin()) {
            return (Util.getInstance().getTurnCounter() % 2) == 0 ? 1 : -1;
        } else if (AIcheck.checkTie()) {
            return 0;
        }
        int bestScore = isMax ? Integer.MIN_VALUE : Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                if (currentBoard[i][j].getText().equals("")) {
                    if (isMax) {
                        currentBoard[i][j].setText("O");
                    } else {
                        currentBoard[i][j].setText("X");
                    }
                    score = calcScore(currentBoard, depth + 1, !isMax);
                    currentBoard[i][j].setText("");
                    bestScore = isMax ? Math.max(bestScore, score) : Math.min(bestScore, score);
                }
            }
        }
        return bestScore;
    }

我使用isMax来判断是否是最大化者的回合，同时使用turnCounter % 2来判断轮到哪个玩家，因为他们轮流进行游戏。

然而，AI仍然无法阻止我获胜，它似乎只是从一个位置移动到下一个位置，而不是选择最佳位置。我该如何正确实现miniMax算法？非常感谢！

示例：

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[X]|[]|[]

[O]|[]|[]

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[X]|[]|[]

[O]|[]|[]

[]|[]|[]

[X]|[]|[X]

[O]|[O]|[]

[]|[]|[]

[X]|[]|[X]

[O]|[O]|[X]

[]|[]|[]

[X]|[]|[X]

[O]|[O]|[X]

[O]|[]|[]

[X]|[]|[X]

[O]|[O]|[X]

[O]|[X]|[] 我赢了，这也显示了AI似乎只是选择下一个位置（从左到右）

[X]|[]|[X]

回答：

我认为问题出在calcScore中如何判断谁赢了。你使用了Util.getInstance().getTurnCounter()，但在递归调用中似乎没有更新计数器。你可以改用depth % 2或isMax来代替：

if (AIcheck.checkWin()) {    return isMax ? -1 : 1;}