有人知道从TensorFlow Python加载模型到Java后是否可以继续训练模型吗？我尝试了以下代码片段，但没有成功（是的，输出和输入是相同的）

for(int i = 0; i < 10000; i++) {    Tensor cost = b.session().runner().feed("input", input).feed("output", input).fetch("cost").run().get(0);    System.out.println(result1);}

以下内容被打印了10000次：

FLOAT tensor with shape []

最终，预测结果与之前相同。

此外，如果可以继续训练已加载的模型，是否可以更新保存的模型的权重和偏置？

回答：

您只是在输入数据并获取损失值；这样是不会训练模型的。为了训练模型，您需要提供数据批次并运行更新操作（可能由optimizer.minimize返回）。

从Java中进行这些操作是可能的，但Python中的基础设施更加完善，包括用于预取输入数据的线程、监控输入何时结束、保存摘要以及进行分布式训练。