java 使用 Weka 时的帮助:UnsupportedAttributeTypeException

我在 Java 中使用 Weka 机器学习库进行工作…

我尝试实现这个:http://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+Weka

在页面底部你可以下载 TextCategorizationTest.java,它用于文本分类,以及 text_example.zip,其中包含了大量的 HTML 文件…

所以我尝试使用 text_example 中的 class1 目录作为参数运行 TextCategorizationTest…但随后我遇到了这个错误:

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree: Cannot handle multi-valued nominal class!    at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:936)    at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1105)    at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1018)    at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1297)    at weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree.buildClassifier(C45PruneableClassifierTree.java:116)    at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:236)    at TextCategorizationTest.main(TextCategorizationTest.java:55)

这指的是这一行代码:

classifier.buildClassifier(dataFiltered);

有谁知道这是什么问题吗?


回答:

快速查看后发现,你使用的分类器不支持多值名义类。你可以尝试将你的类改为二元类吗?或者使用支持多值名义类的不同分类器(如 Weka 中的 SMO 或 NN)?

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注