Java快速添加和排序列表

我有以下代码用于对棋盘游戏中的移动进行排序。我觉得它可以被高度优化:

    private List<Move> sortMoves(List<Move> moves, int depth)    {        List<Move> sorted = new ArrayList<Move>();        if (moves.size() == 0)            return sorted;        List<Move> primary = new ArrayList<Move>();        List<Move> rest = new ArrayList<Move>();        for(int i = 0; i < moves.size(); i++)        {            if (killers.primary[depth] != null && moves.get(i).equals(killers.primary[depth]))                primary.add(moves.get(i));                      else                rest.add(moves.get(i));        }        sorted.addAll(primary);        sorted.addAll(rest);        return sorted;    }

有没有更好的、更有效的方法来实现上述功能(例如,交叉两个列表并返回一个排序后的列表)?

注意:该函数的目标是从移动列表中移除杀手移动(primary),然后返回一个新列表,其中杀手移动在前,其余的移动在后。


回答:

如果你的moves列表不是很大,当前的实现看起来还可以。它的复杂度是O(n)。这里唯一的缺点是由于额外的三个列表primaryrestsorted导致的空间复杂度。

你可以通过使用Collections.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)来节省一些空间复杂度。

private void sortMoves(final List<Move> moves, final int depth){    Collections.sort(moves, new Comparator<Move>() {        @Override        public int compare(Move o1, Move o2) {            if(killers.primary[depth] != null && moves.get(i).equals(killers.primary[depth])) {                return 0;            } else {                return 1;            }        }    });       }

这种方法不使用任何额外的空间,但时间复杂度为O(nlog(n))。此外,它的实现更加简洁。

更新:以下是另一个优雅的解决方案,没有额外的空间复杂度,时间复杂度为O(n)。

private void sortMoves(final List<Move> moves, final int depth){    int i = 0;    int j = moves.size() - 1;    while(i < j) {        while(equalsKillersPrimary(moves.get(i), depth))            i++;        while(!equalsKillersPrimary(moves.get(j), depth))            j--;        swap(moves, i, j);    }}private boolean equalsKillersPrimary(Move move, int depth) {    return killers.primary[depth] != null && move.equals(killers.primary[depth]);}

为了简洁,我省略了swap()的实现。它只是交换给定索引上的元素。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注