目前，我正在尝试为Minecraft开发一个自动聊天处理程序，能够识别某些字符串/单词，并判断它们与一组黑名单词的相似程度。目前，我找到了将字符串转换为图像的代码，将文本内容转换为图像，但是，我需要找出如何创建一个学习机制来识别单词。所以，如果输入了单词“tèst”，程序将识别“è”为字符“e”，并将其替换为“e”以形成“test”，从而取消该消息。目前，基于之前提供的链接，我的代码如下：

import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.*;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.IOException;public class Scan {    public Scan () {}    public void scan (String text) {        BufferedImage img = new BufferedImage(1, 1, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);        Graphics2D g2d = img.createGraphics();        Font font = new Font("Arial", Font.PLAIN, 48);        g2d.setFont(font);        FontMetrics fm = g2d.getFontMetrics();        int width = fm.stringWidth(text);        int height = fm.getHeight();        g2d.dispose();        img = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);        g2d = img.createGraphics();        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ALPHA_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_ALPHA_INTERPOLATION_QUALITY);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_COLOR_RENDERING, RenderingHints.VALUE_COLOR_RENDER_QUALITY);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_DITHERING, RenderingHints.VALUE_DITHER_ENABLE);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_FRACTIONALMETRICS, RenderingHints.VALUE_FRACTIONALMETRICS_ON);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING, RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY);        g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_STROKE_CONTROL, RenderingHints.VALUE_STROKE_PURE);        g2d.setFont(font);        fm = g2d.getFontMetrics();        g2d.setColor(Color.BLACK);        g2d.drawString(text, 0, fm.getAscent());        g2d.dispose();        try {            ImageIO.write(img, "png", new File("TEMP_TEXT.png"));        } catch (IOException ex) {            ex.printStackTrace();        }    }}

理想情况下，我希望这个过程相对较快，但即使速度较慢，也很高兴能学习如何做。

回答：

你应该实施一些机器学习来进行过滤。我推荐这个：Google Tensorflow.

虽然机器学习可能需要陡峭的学习曲线，但你可以按照https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/上的教程进行学习。