明确指定父类而不使用它，到底有什么用？

我正在尝试在TensorFlow中实现Huber损失。我找到了一个实现，你可以在这里查看图片这里。
我们可以清楚地看到，我们并没有从超类（Loss模块）中继承任何东西。那么，将Loss设置为父类并声明super.init语句有什么用呢？

回答：

Loss是一个抽象类，继承它意味着你必须重写call方法，否则会抛出错误。你已经在HuberLoss函数中重写了init的参数，但仍然需要调用super.init，因为TensorFlow内部可能使用的一些函数，如“_get_reduction”，是在Loss类中实现的，这些变量需要通过super.init()进行初始化。你可以在这里查看实现这里