### IndexError: 在创建训练测试拆分时数组索引过多

我正在创建一个神经网络,目前正在处理train, test split部分,但是我遇到了IndexError: too many indices for array的错误。我的代码是:

import csv
import math
import numpy as np 
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
X1 = Values[1:16801] #16,800个值
Y1 = P1[1:16801]#16,800个值
train_size = int(len(X1) * 0.67)
test_size = len(X1) - train_size
train, test = X1[0:train_size,], X1[train_size:len(X1),]
def Data(X1, look_back=1):     
    dataX, dataY = [], []     
    for i in range(len(X1)-look_back-1):         
        a = X1[i:(i+look_back), 0]         
        dataX.append(a)         
        dataY.append(Y1[i + look_back, 0])     
    return numpy.array(dataX), numpy.array(dataY)
look_back = 1
trainX, testX = Data(train, look_back)
testX, testY = Data(test, look_back)
look_back = 1
trainX, testX = Data(train, look_back)
testX, testY = Data(test, look_back)

我的X1有16,800个值,看起来像这样:

[0.03454225 0.02062136 0.00186715 ... 0.92857565 0.64930691 0.20325924]

我的Y1数据看起来像这样: [ 2.25226244 1.44078451 0.99174488 ... 12.8397099 9.75722427 7.98525797]

我的错误跟踪信息是:

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-afedcaa56e0b> in <module>()
     86      
     87 look_back = 1
---> 88 trainX, testX = Data_split(train, look_back)
     89      
     90 testX, testY = Data_split(test, look_back)
<ipython-input-11-afedcaa56e0b> in Data(X1, look_back)
     78     dataX, dataY = [], []
     79     for i in range(len(X1)-look_back-1):
---> 80         a = X1[i:(i+look_back), 0]
     81         dataX.append(a)
     82         dataY.append(Y1[i + look_back, 0])
IndexError: too many indices for array

我之前问了一个非常相似的问题,得到了一个答案,但遗憾的是我无法将那个解决方案应用到这个错误上


回答:

问题出在一个数组的维度上。你试图使用多个维度的索引来访问不存在的元素。请看第80行。

 a = X1[i:(i+look_back), 0]   在你的情况下,度量只是单维的。

样本二维度量表示(,)

“,” 是对具有行和列的二维数组的引用,但不幸的是,你的X1是一个ndarray。

[0.03454225 0.02062136 0.00186715 ... 0.92857565 0.64930691 0.20325924]

类似的问题示例:-

>>> np.ndarray(4)
array([2.0e-323, 1.5e-323, 2.0e-323, 1.5e-323])
>>> a[1:2,0]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#38>", line 1, in <module>
    a[1:2,0]
IndexError: too many indices for array
>>> a[1:2]
array([-2.68156159e+154])
>>> 

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