我在尝试调用交叉熵损失函数，但它提示索引超出范围

loss = nn.CrossEntropyLoss()target = torch.empty(128, dtype=torch.long)result = loss(output, target)

注意，输出(output)的形状是 torch.Size([128, 10])

回答：

提供的示例中的target张量未被初始化，参见 torch.empty

它是空的，要修复这个问题，可以使用例如.random_方法，如CrossEntropyLoss文档示例所示:

...target = torch.empty(128, dtype=torch.long).random_(10)...