scikit-learn 似乎可以正常工作，但在执行以下操作时：
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold我遇到了以下错误：
ImportError: 无法导入名称 VarianceThreshold
如何解决这个问题？我是Python新手，所以不知道该怎么做。
我按照这里的建议尝试调整导入顺序：ImportError: Cannot import name X，但没有效果。
import sysimport pandas as pdimport numpy as npimport operatorfrom sklearn.feature_selection import VarianceThresholdfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import HashingVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.preprocessing import normalizefrom sklearn import decomposition我还遇到了以下问题：
code/python/k_means/serial_version$ python -c 'import sklearn; print(sklearn.VarianceThreshold)'Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module>AttributeError: 'module' object has no attribute 'VarianceThreshold'版本：
>>> import sklearn>>> sklearn.__version__'0.14.1'回答：
你可以通过捕获异常来绕过这个问题
try: from sklearn.feature_selection import VarianceThresholdexcept: pass # 它会捕获任何异常如果你只想捕获属性错误异常，则使用以下代码
try: from sklearn.feature_selection import VarianceThresholdexcept AttributeError: pass # 只捕获属性异常