如何在下面的imblearn.pipeline管道中加入SimpleImputer(strategy='constant',fill_value= 0))和("scale", MaxAbsScaler())？我没有看到在imblearn.pipeline管道框架中加入数据预处理步骤的任何选项。非常感谢您的建议！

smote_pipe = make_imb_pipeline(SMOTE(), LogisticRegression())scores = cross_validate(smote_pipe, X_train, y_train, cv=10,                        scoring=('roc_auc', 'average_precision'))pd.DataFrame(scores)[['test_roc_auc', 'test_average_precision']].mean()

回答：

这些可能没有在文档中提及，但您可以加入它们。

这是一个相当简约的可复现示例：

输出（大概的，由于有一定的随机性）：

0.83750.7485714285714286