目前有几种 ICA 算法正在使用。例如 Fast-ICA 算法，其中有一种是由 Jyh-Shing 和 Roger Jang 开发的，称为快速定点算法。您知道是否有使用此算法的实现或示例，也许是用 MATLAB 编写的？

回答：

我有点困惑。FastICA，正如您所提到的，它在 MATLAB 中实现了快速定点算法。那么这应该就是您的答案了吧？

编辑：FastICA 代码非常容易使用。它唯一需要的输入是一个混合信号，然后它会尝试对该信号进行解混。您也可以给它提供额外的输入，例如进行 PCA 等。主要的难点在于创建混合信号，它需要是一个 n x N 矩阵，其中 n 是观测次数，N 是信号的长度。

这是一个例子，它首先创建一个具有 4 个观测值的信号，然后通过将其与随机信号相乘来混合该信号，最后在混合信号上使用 ICA 来尝试恢复原始信号。

N=500; %data sizev=[0:N-1];sig(1,:)=sin(v/2); %sinusoidsig(2,:)=((rem(v,23)-11)/9).^5; %funny curvesig(3,:)=((rem(v,27)-13)/9); %saw-toothsig(4,:)=((rand(1,N)<.5)*2-1).*log(rand(1,N)); %impulsive noise%create mixturesAorig=rand(size(sig,1));mixedsig=(Aorig*sig);%preform ica to unmix signalica = fastica(mixedsig);