获取Keras中各轮次的召回率

我在编译模型时使用了以下代码：

metrics=["accuracy", keras.metrics.Recall()]

正如文档中所述。但是当我训练完模型后尝试获取召回率时，出现了”recall”的KeyError。两种尝试，

recall = estimator_bio.history["Recall"]recall = estimator_bio.history["recall"]

都导致了

KeyError: 'Recall'

而

accuracies = estimator_bio.history["accuracy"]

是可以正常工作的。召回率的关键字是什么？

回答：

你总是可以为度量指标指定一个名称：

metrics=["accuracy", keras.metrics.Recall(name='recall')]

这样你就可以轻松地引用它了。

无论如何，你应该打印或检查history对象的内容，看看它包含了什么，以及Recall的实际键/名称是什么（顺便说一下，应该是recall）。

通常你会这样做：

# 拟合模型history = model.fit(.....)# 然后你可以查看history中可用的内容：print(history.history.keys())

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