我正在尝试使用来自 sklearn 0.22 的 plot_confusion_matrix 函数

但我的数字显示为 1.3e+0.2 格式

from sklearn.metrics import plot_confusion_matrixplt.figure(figsize=(100, 230))plot_confusion_matrix(clf, X, y, cmap=plt.cm.Blues)plt.xlabel('真实标签')plt.ylabel('预测标签')

我该如何修复这个问题？

回答：

使用函数中的 values_format 参数。 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.plot_confusion_matrix.html

以下是使用 values_format 参数的示例：

disp = plot_confusion_matrix(classifier, X_test, y_test,                                 display_labels=class_names,                                 cmap=plt.cm.Blues,                                 normalize=normalize,                                   values_format="d")

如果你想显示仅有一位小数的浮点数，可以使用 ‘.1f’ 格式。这与 seaborn 中使用的 values_format 相同。