我有一个XGBoost模型 xgboost_model。为了绘制这个XGBoost模型的特征重要性；

plot_importance(xgboost_model)pyplot.show()

该图表显示了F分数。然而，在F分数后面还有如增益、覆盖率、权重等重要性指标。

如何单独绘制增益、覆盖率、权重的重要性指标？

我使用的是Python 3.7

回答：

您可以将不同的重要性类型传递给 plot_importance：

fig, ax = plt.subplots(3,1,figsize=(14,30))nfeats = 15importance_types = ['weight', 'cover', 'gain']for i, imp_i in enumerate(importance_types):    plot_importance(xgboost_model, ax=ax[i], max_num_features=nfeats                    , importance_type=imp_i                    , xlabel=imp_i)

在上面的例子中，您可以构建一个包含3个图表的subplot，每个图表对应plot_importance支持的三种类型之一。

我在jupyter中测试了这个方法。否则，您需要调用plt.show()。