我为课堂项目从kaggle选择了一个数据集。这是数据集的链接。https://www.kaggle.com/iabhishekofficial/mobile-price-classification

在这个数据集中，有20个特征和一个名为“Price_range”的目标变量。该目标变量有四个类别：低价、中价、高价和非常高价。现在，这个数据集已经按照以下方式编码：低价 – 0，中价 – 1，高价 – 2，非常高价 – 2

根据我的理解，我认为这显然是一个分类问题，因为我不是在预测手机的直接价格，而是在预测手机价格的类别，是低价还是中价等等。现在的问题是，我的教授告诉我这不是一个分类问题，而是明显的回归问题。所以，现在请帮助我确定正确的事情。

尽管我确实相信这是分类问题，请帮助我找到这个问题的完美解决方案。

回答：

正如你在问题中所说，如果你想预测手机价格，那么你可以使用回归，因为价格是连续的。但如果你想预测手机的价格类别，那么它无疑属于分类问题。