我在寻找评估回归模型的方法，类似于聚类模型中的准确度，请问我该如何评估我的回归模型？
回答：
这非常简单：我假设你的回归函数会输出一个与目标值略有不同的数字。实际上，这可能比聚类还要简单，让我来解释为什么…
评估的区别
在聚类中，你有标签。一个元素可能有错误或正确的标签。有不同的情况（假阳性、假阴性、真阳性、真阴性）。你的测试可能需要考虑所有这些情况（准确度关注整体正确性，不论具体情况）。
在回归中，你的结果是一个数字（如2.123），你的目标是另一个数字（如1.100）。你的误差是两者的差异（在这种情况下是1.023）。你现在可以应用各种不同的方法来计算所有结果中的误差大小，也要考虑正误差和负误差。
计算方法
有很多方法，你需要选择适合你的方法。以下是可能最流行的两种方法：
