画家画布的装裱(优化还是AI?)

这里有一个我想表述的问题:画家打算为不同尺寸的正方形画布装裱,尺寸以厘米为单位:

25cm x 35cm — 20件,50 x 30 — 30件,90 x 50 — 40件,110 x 60 — 25件,

画家将购买200厘米长的木质画框条并相应地切割。条件是“每条框边必须是单一连续的条,不得粘接”。

可无限制地提供长度为200厘米的木质画框条。画家应该购买多少条(200厘米)的画框条?如何计算最优化的画框条数量,以最少的浪费为目标?

这个问题与优化(数学规划)还是AI有关?欢迎PHP、Perl、VBScript代码。

==============为了澄清目的,这里是从200厘米的条中需要生产的具体长度。

LENGTH      PIECES        TOTAL LENGTH 110  cm      50   pcs      5500   cm90   cm      80   pcs      7200   cm60   cm      50   pcs      3000   cm50   cm      140  pcs      7000   cm35   cm      40   pcs      1400   cm30   cm      60   pcs      1800   cm25   cm      40   pcs      1000   cm===========================================            ALL TOTAL:     26900   cm

如果允许粘接剩余的小块,这相当于134.5条。

指导画家从每条中应切割什么长度是实用的。否则,他将不知道如何处理提供的条。


回答:

你需要知道画框条的宽度来计算角度的长度(每边额外花费2*$stretcher_width)。

use strict;use warnings;my $stretcher_length = 200;my $stretcher_width = 0;my $wasted_per_side = 2*$stretcher_width;my @sc = (   {w=> 25,  h=> 35, pcs=> 20},   {w=> 50,  h=> 30, pcs=> 30},   {w=> 90,  h=> 50, pcs=> 40},   {w=> 110, h=> 60, pcs=> 25},);# all possible bars needed from longest to shortestmy @all = sort { $b <=> $a } map {  (    ($_->{w}+$wasted_per_side) x2, ($_->{h}+$wasted_per_side) x2  )x $_->{pcs};}@sc;# lets cut from 200cm barsmy @rest;for my $len (@all) {  my $cut_from;  # do we already have bar which can be used?  for my $len_have (@rest) {    # yes, we have    if ($len_have >= $len) { $cut_from = \$len_have; last; }  }  # no, we need another 200cm bar  if (!$cut_from) {    print "Taking new $stretcher_length cm bar\n";    push @rest, $stretcher_length;    $cut_from = \$rest[-1];  }  # cut it  print "Now you have at least one bar $$cut_from long and cut away $len\n";  $$cut_from -= $len;  # keep @rest bars sorted from shortest to longest  @rest = sort { $a <=> $b } @rest;}print scalar @rest;# print "@rest\n"; # left overs

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注