来自维基百科:
在K折交叉验证中,原始样本被随机划分为K个等大子样本。
我正在进行一个10折交叉验证项目。我的数据集有76个元素。这意味着我无法获得等大划分。
对于剩余的数据(在我的例子中是6个数据)有什么处理方法?是忽略它们,还是将数据调整为16个元素,使6个划分包含11个元素,还是其他方法?
回答:
你不能忽略它们!!
简单来说,你可以将这6个数据点随机分配到10个折中。
另一种方法是将它们添加到任何一个折中。最终,这些点将按照预期被用于测试一次。
来自维基百科:
在K折交叉验证中,原始样本被随机划分为K个等大子样本。
我正在进行一个10折交叉验证项目。我的数据集有76个元素。这意味着我无法获得等大划分。
对于剩余的数据(在我的例子中是6个数据)有什么处理方法?是忽略它们,还是将数据调整为16个元素,使6个划分包含11个元素,还是其他方法?
回答:
你不能忽略它们!!
简单来说,你可以将这6个数据点随机分配到10个折中。
另一种方法是将它们添加到任何一个折中。最终,这些点将按照预期被用于测试一次。