阅读论文《用于训练神经网络的循环学习率》 https://arxiv.org/abs/1506.01186

如果模型出现过拟合，使用学习率查找器是否有意义？除了减少模型过拟合前的迭代次数，使用学习率查找器能否防止过拟合？

从论文中看，似乎没有建议这种方法能减少过拟合，我的理解正确吗？

回答：

我认为改变学习率并不会减少过拟合。要避免过拟合，你可能需要使用L1/L2正则化和 dropout 或其变体。