我目前正在使用斯坦福NER训练一个命名实体识别模型。是否有可能将两个模型合并在一起？或者有没有办法扩展当前的模型？

假设我最初有一个大型语料库A，并得到了一个模型MA。（这个模型效果很好）但问题是，训练它需要很长时间，而未来我想在语料库A中添加新的条目，比如B。我不得不重新训练（A + B），这需要更长的时间。

有没有办法只训练B，然后将其与A合并？或者我可以…扩展模型MA，使其适用于新的实体。

谢谢！

回答：

没有“通用方法”。这取决于你使用的模型，有些模型可以以在线模式进行训练（在这种模式下，新的实例、新数据不需要重新训练），而有些则不能。因此，在这种普遍性层面上，对你的问题的回答是不，你不能，每次都需要重新训练。另一方面，有些模型可以这样训练——寻找那些支持在线学习的模型。