H2O ML Python 速查表 OR H2O 的 Python API 与 scikit-learn 的比较

我想询问是否有人见过 H2O 机器学习 Python 速查表,或者关于使用 Python 的 H2O 和 scikit-learn 的比较。

这对我来说会非常有帮助,因为我主要使用 scikit-learn。


回答:

  • 有一个关于 H2OFrame 和 Pandas DataFrame 操作的速查表,可以在这里找到。
  • “EEG Eyestate”演示既适用于H2O,也适用于Scikit-learn,这是我能提供的最接近的并列比较内容。
  • 有一些关于 Python 的教程,可以在这里找到,这些教程展示了在 Python 中使用监督式 H2O 算法(和网格搜索)的基本用法。
  • Taylor Smith 创建了skutil模块,它允许你更容易地将 H2O 模型与 sklearn 的管道结合使用。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注