我在尝试对我的数据进行逻辑回归时，了解到了广义线性模型（GLM）。广义线性模型与常规逻辑回归的实际区别是什么？它们的优缺点分别是什么？

回答：

与逻辑回归相比，广义线性模型的主要优势在于避免过拟合。GLM通常会尝试提取输入变量之间的线性关系，从而避免模型的过拟合。过拟合意味着在训练数据上的表现非常好，但在测试数据上的表现较差。