大家好…

我在Windows操作系统上使用Python分析了一大组推文数据。当我尝试将数据转换为向量（tfidf）时，出现了以下错误信息：

MemoryError 无法为形状为(439563, 90889)且数据类型为float64的数组分配298. Gib的内存

我该如何解决这个问题？

以下是使用的代码：

vectorizer = TfidfVectorizer()X = vectorizer.fit_transform("MyData")tf_idf = pd.DataFrame(data = X.toarray(), columns=vectorizer.get_feature_names())final_df = tf_idfprint("{} rows".format(final_df.shape[0]))final_df.T.nlargest(5, 0)

回答：

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