我想实现一篇题为“一种优化的K-means聚类算法”的论文。这篇论文的链接是：https://fedcsis.org/proceedings/2014/pliks/258.pdf。这篇论文并不明显。我在stackoverflow上看到@某人曾经问过关于这个的问题（优化K-means算法），但因为我有额外的问题，所以我创建了一个新的问题页面。

我的问题如下：

1）算法2是完整的算法吗？还是我必须把它放在算法1的一部分（在算法1的步骤2中）？

2）在算法2的步骤2中：“i”索引的含义是什么？是迭代次数吗？还是一个整数？

3）在算法2的步骤8中：我们必须更新区间的“标签”吗？我们不应该同时更新这些区间中点的“e”值吗？

非常感谢。

回答：

您可以在以下链接查看该算法的代码：https://github.com/cozu/Optimized-K-Means