我注意到torch7中存在一种异常行为。我对torch7了解不多，所以不知道这种行为该如何解释或纠正。

我使用的是CIFAR-10数据集。我简单地从CIFAR-10中获取了一张图像的数据，然后将其保存到我的目录中。当我加载这个保存的图像时，发现它与原图不同。

这是我的代码 –

require 'image'i1 = testData.data[2] --从CIFAR-10获取数据image.save("1.png", i) --将数据保存为图像i2 = image.load("1.png") --加载保存的图像if(i1 == i2) then --检查图像1(i1)和图像2(i2)是否不同print("same") end

这种行为是预期的吗？我以为png应该是无损的。

如果是的话，该如何纠正这种情况？

加载CIFAR-10数据集的代码 –

-- 加载数据集  trainData = {     data = torch.Tensor(50000, 3072),     labels = torch.Tensor(50000),     size = function() return trsize end  }  for i = 0,4 do     local subset = torch.load('cifar-10-batches-t7/data_batch_' .. (i+1) .. '.t7', 'ascii')     trainData.data[{ {i*10000+1, (i+1)*10000} }] = subset.data:t()     trainData.labels[{ {i*10000+1, (i+1)*10000} }] = subset.labels  end  trainData.labels = trainData.labels + 1  local subset = torch.load('cifar-10-batches-t7/test_batch.t7', 'ascii')  testData = {     data = subset.data:t():double(),     labels = subset.labels[1]:double(),     size = function() return tesize end  }  testData.labels = testData.labels + 1  testData.data = testData.data:reshape(10000,3,32,32)

回答：

==运算符比较的是两个张量的指针，而不是内容:

a = torch.Tensor(3, 5):fill(1)b = torch.Tensor(3, 5):fill(1)print(a == b)> falseprint(a:eq(b):all())> true