关于损失降低的不一致性

  • [x] 请检查您是否已更新到Keras的主分支。您可以使用以下命令进行更新:pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git –upgrade –no-deps

  • [x] 如果您使用的是TensorFlow,请检查是否已更新到最新版本。安装说明可在此处找到:这里

  • [x] 提供一个指向GitHub Gist的链接,其中包含可以重现您问题的Python脚本(如果脚本较短,也可以直接复制到这里)。

大家好,我一直在使用这个脚本 Python脚本 问题是我每次无法产生相似的结果。有时候,我可以得到相似的结果(在500个周期内损失约0.3),但有时候在1500个周期后损失仍然是3.x。我不确定这是个错误,还是算法卡在了局部最小值上。

此外,在我调整了收盘价(未除以100)并将学习率提高了100倍后,问题依然存在,并且损失值卡在了30000。大家认为有什么方法可以改进这个模型吗?


回答:

通过规范化特征集,现在一切正常了。

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