我已经构建了一个深度神经网络来分类数据，设定阈值为0.5，这意味着如果输入数据大于0.5，输出为1，否则为0。

我的问题是，这个图表是否合理，以及选择0.5作为阈值是否正确？

回答：

该图表似乎展示了不同阈值下的真正例（TP）和假负例（FN），而不仅仅是0.5。从图表中无法判断0.5是否是一个好的阈值，因为我们不知道对应的阈值数据。即使图表中显示了这些值，也仍然无法确定0.5是否是一个好的阈值，因为这取决于您应用中所需的TP/FN比例。