我对Scikit-Learn的MLPRegressor在启用提前停止时有一些问题:

1. 验证数据（见’validation_fraction’）是从提供的测试数据的前部、后部还是随机选取的？

2. 在训练的连续迭代中，验证数据是相同的还是不同的？

3. 验证数据会在训练的最后阶段自动包含/重新拟合吗？

4. 当验证分数在连续n_iter_no_change个epoch中至少未提高tol时，是返回之前的最佳回归器，还是fit()函数简单地返回最后的回归器？

回答：

验证数据（见’validation_fraction’）是从提供的测试数据的前部、后部还是随机选取的？

MLPRegressor在内部使用train_test_split来创建验证数据。如果MLPRegressor的shuffle参数设置为false，则该部分数据从测试数据的末尾取出。如果shuffle设置为true，则数据随机选取。

在训练的连续迭代中，验证数据是相同的还是不同的？

验证数据在所有训练迭代中都是相同的

验证数据会在训练的最后阶段自动包含/重新拟合吗？

验证数据永远不会用于训练模型。它仅用于对模型进行评分。

当验证分数在连续n_iter_no_change个epoch中至少未提高tol时，是返回之前的最佳回归器，还是fit()函数简单地返回最后的回归器？

如果验证分数未提高，提前停止会停止训练模型（避免过拟合）并返回模型的最佳参数(链接)