今年夏天我有一个为期1.5个月的实习，我将从事人工智能相关的工作。然而，我之前从未接触过A.I，所以这将是我的第一次尝试。我应该列出一个包含一些关于A.I的项目或问题的清单，然后与我的导师一起选择其中一个，在暑期实习中进行研究。我正在做一些调查，但任何建议对我都会非常有帮助。
回答：
你需要更具体一些。人工智能一般分为两类：使用机器学习的和不使用机器学习的。我猜你想了解一些易于学习的机器学习项目，所以这里有一些建议：
任何状态较少且只有一种获胜方式的游戏都是适合初学者的项目。避免像跳棋或国际象棋这样的游戏，因为需要处理的状态量大，会使A.I的逻辑更难理解和分析。也避免像红心游戏，因为多种获胜条件（低分、射月）会使算法更加复杂和难以理解。
希望这些建议对你有帮助。
我现在正在上一门关于人工智能的课程，课程要求我在整个学期内完成一个项目，以某种方式应用人工智能。教授说，这几乎可以是任何事情，可以用几乎任何语言完成。作为参考，“默认”项目是编写一些东西来解决Wumpus世界问题，但教授说这有点太简单了，我们应该尝试提出自己的问题。我真的不知道该做什么。我是一个资深的国际象棋玩家，所以我在考虑稍微简化一下游戏规则，或者编写一些可以进行开局的东西，因为开局阶段有非常具体的目标（获取空间，发展棋子，控制中心）。还有其他建议吗？谢谢。
回答：
通常情况下，当出现这类问题时，我总是建议你探索自己的热情所在。如果你的热情之一是国际象棋，那么它将是人工智能项目的理想领域。
编写一个国际象棋程序应该不会太难。事实上，你可以通过使用现有的国际象棋代码库来轻松启动，只需掏空他们的搜索算法并用你自己的算法替换它即可。虽然尝试弄清楚顶级函数的输入和输出是什么（基于原始开发人员的编写方式）可能存在一些挑战，但为了摆脱所有“无聊”的工作（读取走法，显示棋盘等）而“免费”获得这些，这都是值得的。
国际象棋是一个很棒的领域，因为它是一个确定性的游戏，没有隐藏信息。你将要学习的是如何为国际象棋人工智能编写搜索算法。由于你已经喜欢国际象棋，因此你了解规则，并且你可能会为评估函数提出一些有趣的想法（即，超越简单的物质差异）。然后，你可以扩展你的基本alpha-beta搜索，以包括诸如搜索缓存，Zobrist哈希，确定“有趣”的走法线等内容。