我在阅读一篇关于关系Fisher核的论文，该论文涉及使用贝叶斯逻辑程序来计算Fisher得分，然后使用SVM来为每个数据项获取类别标签。

我的机器学习背景并不深厚。能否有人告诉我如何实现一个端到端的关系Fisher核，以及它期望的输入是什么？我找不到任何简单的分步流程来展示这种实现。我可以使用SVM等的库（例如libsvm），但我想了解端到端的流程（尽量用简单易懂的语言）。任何帮助将不胜感激。

回答：

libsvm并未实现关系Fisher核，但是，您可以按照论文中描述的方式计算Fisher信息矩阵，然后将其作为预计算的核输入到libsvm中。参见：使用预计算的核与libsvm