我在尝试使用Google Colab，想知道是否可以使用我的本地CPU、内存、SSD和GPU？我尝试搜索SSD上的一个目录，但结果为空。我发现我必须将我的目录上传到Google Drive并运行代码：

from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')

现在我已经建立了我的目录，并且运行了我的UNet，我得到了警告 WARNING:tensorflow:There are non-GPU devices in `tf.distribute.Strategy`, not using nccl allreduce. 和 INFO:tensorflow:Using MirroredStrategy with devices ('/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0',)。我使用的是Linux RedHat 8，并且已经安装了Nvidia NCCL驱动。在使用Jupyter Notebook时，我没有收到这个警告。

在我的第一个周期开始之前，我的会话崩溃并显示消息 Your session crashed after using all available RAM. Get more RAM。在Colab的右上角显示RAM：12.72 GB，磁盘：107.77 GB。我的系统有一个1TB的SSD用于存储和128 GB的内存。有没有办法使用我的资源运行Colab，还是我必须使用他们的资源？

回答：

您可以通过选择“本地运行时”来使用您自己的本地资源。

请查看此处的文档：

https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html