在优化超参数时,Gridsearchcv和贝叶斯优化哪一种方法更有效?
回答:
这里没有哪一种更好,它们是不同的方法。
在网格搜索
中,你会在某些范围内尝试所有可能的超参数组合。
在贝叶斯
方法中,你不会尝试所有组合,而是在尝试的过程中学习并在超参数空间中搜索。这使得你可以避免尝试所有的组合。
因此,网格搜索
的优点是全面,而贝叶斯
的优点是无需全面。如果在计算能力允许的情况下,可以选择网格搜索
,但如果搜索空间太大,则应选择贝叶斯
方法。
在优化超参数时,Gridsearchcv和贝叶斯优化哪一种方法更有效?
回答:
这里没有哪一种更好,它们是不同的方法。
在网格搜索
中,你会在某些范围内尝试所有可能的超参数组合。
在贝叶斯
方法中,你不会尝试所有组合,而是在尝试的过程中学习并在超参数空间中搜索。这使得你可以避免尝试所有的组合。
因此,网格搜索
的优点是全面,而贝叶斯
的优点是无需全面。如果在计算能力允许的情况下,可以选择网格搜索
,但如果搜索空间太大,则应选择贝叶斯
方法。