Gridsearchcv与贝叶斯优化

在优化超参数时,Gridsearchcv和贝叶斯优化哪一种方法更有效?


回答:

这里没有哪一种更好,它们是不同的方法。

网格搜索中,你会在某些范围内尝试所有可能的超参数组合。

贝叶斯方法中,你不会尝试所有组合,而是在尝试的过程中学习并在超参数空间中搜索。这使得你可以避免尝试所有的组合。

因此,网格搜索的优点是全面,而贝叶斯的优点是无需全面。如果在计算能力允许的情况下,可以选择网格搜索,但如果搜索空间太大,则应选择贝叶斯方法。

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