我使用scikit-learn的GridSearchCV来对多种超参数进行网格搜索。在GridSearchCV完成后，我可以通过访问grid_search_object.cv_results_将网格搜索的输出写入CSV文件。

然而，我希望在每个配置完成后立即将其输出写入CSV文件，而不是一次性写入。有没有办法做到这一点？

回答：

一个解决方法是将GridSearchCV的verbose属性设置为3，这样候选参数和分数就会被记录下来，并将日志输出捕获到一个文件中。你可以按以下方式操作：

from sklearn import svm, datasetsfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVimport sysold_stdout = sys.stdoutlog_file = open("cv.log","w")sys.stdout = log_fileiris = datasets.load_iris()parameters = {'kernel':('linear', 'rbf'), 'C':[1, 10]}svc = svm.SVC()clf = GridSearchCV(svc, parameters, verbose=3)clf.fit(iris.data, iris.target)sys.stdout = old_stdoutlog_file.close()

这将把每次迭代的结果以及参数写入文件中。下面是一个cv.log文件内容的示例：

Fitting 5 folds for each of 4 candidates, totalling 20 fits[CV 1/5] END ................C=1, kernel=linear;, score=0.967 total time=   0.0s[CV 2/5] END ................C=1, kernel=linear;, score=1.000 total time=   0.0s[CV 3/5] END ................C=1, kernel=linear;, score=0.967 total time=   0.0s[CV 4/5] END ................C=1, kernel=linear;, score=0.967 total time=   0.0s[CV 5/5] END ................C=1, kernel=linear;, score=1.000 total time=   0.0s