我是机器学习的新手。我运行了两个相似的机器学习作业，唯一的区别在于 GCP 的 config.yaml 文件中的 scaleTier:。第一个作业使用了 scaleTier: STANDARD_1，准确率约为 93%。使用相同的 Tensorflow 记录，将 scaleTier 调整为 scaleTier: PREMIUM_1 后，准确率下降到约 50%。增加机器学习训练单元的数量会降低模型的准确性吗？

关于这个问题有两个疑问：为什么准确率显著下降，以及有哪些解决方法？

回答：

通常，在进行分布式训练时，您应该使用较小的批量大小。您可以尝试将批量大小减少到标准批量大小的 1/8 吗？您需要将步骤数增加 8 倍，以确保您遍历数据集的次数相同。