我在Google Cloud ML上使用以下示例代码尝试训练我的模型:

import kerasfrom keras import optimizersfrom keras import lossesfrom keras import metricsfrom keras.models import Model, Sequentialfrom keras.layers import Dense, Lambda, RepeatVector, TimeDistributedimport numpy as npdef test():    model = Sequential()    model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))    model.add(RepeatVector(3))    model.add(TimeDistributed(Dense(3)))    model.compile(loss=losses.MSE,                  optimizer=optimizers.RMSprop(lr=0.0001),                  metrics=[metrics.categorical_accuracy],                  sample_weight_mode='temporal')    x = np.random.random((1, 3))    y = np.random.random((1, 3, 3))    model.train_on_batch(x, y)if __name__ == '__main__':    test()

我得到了以下错误:

副本主节点0以非零状态245退出。终止原因: 错误。

详细的错误输出内容很多，所以我把它粘贴到了这里的pastebin

回答：

问题已解决。我所做的只是使用tensorflow 1.1.0而不是默认的1.0.1