前几天，我正在为Keras上的图像标注模型开发一个项目。但是在运行时，我遇到了许多错误。请注意，我使用的是Atom编辑器和Python的虚拟环境，通过命令行运行一切。

train_features = load_photo_features(os.path('C:/Users/neelg/Documents/Atom_projects/Main/features.pkl'), train)

在这一行，我收到了这个错误==>

  File "C:\Users\neelg\Documents\Atom_projects\Main\Img_cap.py", line 143train_features = load_photo_features(os.path('C:/Users/neelg/Documents/Atom_projects/Main/features.pkl'), train)             ^

SyntaxError: 无效的语法

我认为函数的语法是正确的，但错误依然存在。因此，我在另一个文件中复制了该函数，并尝试隔离问题。独立函数的代码如下：

from pickle import loadimport osdef load_photo_features(filename, dataset):    all_features = load(open(filename, 'rb'))    features = {k: all_features[k] for k in dataset}    return featuresfilename = 'C:/Users/neelg/Documents/Atom_projects/Main/Flickr8k_text/Flickr8k.trainImages.txt'train_features = load_photo_features(os.path('C:/Users/neelg/Documents/Atom_projects/Main/features.pkl'), train)

现在，出现了一种不同类型的问题：

Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\neelg\Documents\Atom_projects\Main\testing.py", line 10, in <module>    train_features = load_photo_features(os.path('C:/Users/neelg/Documents/Atom_projects/Main/features.pkl'), train)TypeError: 'module' object is not callable

有什么帮助吗？我正在尝试导入Flickr_8k数据集，其中包含随机图片和另一个小数据集，这些是那些照片的标签…

P.S=>请在提交建议之前，先在您自己的编辑器上测试代码，因为我怀疑由于系统编码（如其他人所建议）引起了某些核心问题。另外，由于代码长度和需要多个文件，不可能加载整个代码。

回答：

我正要问@ted同样的问题，你为什么在尝试加载文件时使用os.path？

通常，我使用以下代码从pickle加载数据：

def load_obj(filename):  with open(filename, "rb") as fp:      return pickle.load(fp, enconding = 'bytes')

此外，如果我尝试类似的东西，它会工作：

from pickle import loadimport osimport pdbdef load_photo_features(filename):   all_features = load(open(filename, 'rb'))   pdb.set_trace()   #features = {k: all_features[k] for k in dataset}   #return featurestrain_features = load_photo_features('train.pkl')

我不知道数据集输入是什么，但我不知道如何继续，但pickle文件的加载工作得很好。