我有一个使用gensim中的doc2vec的应用程序。我知道KeyedVector现在是推荐的方法，我正在尝试移植，但是我不确定Doc2Vec中的infer_vector方法的等效方法是什么？

或者更好的说法是，如何使用KeyedVector模型获取整个文档的文档向量，并将其写入我的Annoy模型？

回答：

KeyedVectors并不替代Doc2Vec，它是词向量的存储和索引系统：

词向量的存储和相似度查找。该代码独立于向量训练方式（Word2Vec, FastText, WordRank, VarEmbed等）

在这个类中，词向量被视为只读的。

这个类对标记文档一无所知，也无法实现infer_vector或其等效方法，因为这个过程需要训练，而KeyedVectors的理念是抽象出训练方法。