我大致在寻找合适的词语来深入探讨这个话题。手头的问题相当简单：

我有一些实体，每个实体都带有一大组属性。这些属性并不统一，包括序数、非序数以及字符串。我可以保证，对于某一个属性，每个实体的值都来自同一“数据类型”。

现在我想构建一个系统，它可以接受一组旧实体及其属性，并附带一个二元标志（被接受，未被接受），来训练某种分类器。

之后，我希望能够向这个分类器提交一个实体及其属性，最终得到一个分数，以了解该实体被设置标志的可能性有多大。

我在寻找什么？:)

非常感谢！

回答：

这将是一个分类机器学习问题，一个好的方法是使用逻辑回归算法。