我正在尝试在一个pandas数据框中设置一个新的列（实际上是两个列），这些数据来自另一个数据框。

我有以下两个数据框（这些是用于此目的的示例，原始数据框要大得多）：

In [116]: df0Out[116]:        A  B  C0  0  1  01  2  3  22  4  5  43  5  5  5In [118]: df1Out[118]:    A  D  E0  2  7  21  6  5  52  4  3  23  0  1  04  5  4  65  0  1  0

我想得到一个新的数据框（或者添加到df0中，随便哪种都可以），如下所示：

df2:    A  B  C  D  E0  0  1  0  1  01  2  3  2  7  22  4  5  4  3  23  5  5  5  4  6

如您所见，结果数据框中没有A=6的行，这行在df1中存在但不在df0中。另外，df1中A=0的行是重复的，但在结果df2中没有重复。

实际上，我在选择方法上遇到了麻烦。我可以这样做：

df1.loc[df1['A'].isin(df0['A'])]

但我不确定如何应用保留唯一数据的部分（请记住，df1可能包含重复数据），以及如何将这两个列添加到df2数据集中（或者添加到df0中）。我在这里搜索过，但不知道如何应用类似于groupby或map的方法。

有什么想法吗？

谢谢！

回答：

这是merge的基本应用（文档）：