假设我有一个名为Amount.Requested的列，其中有一些缺失值。现在我想根据Amount.Requested列中的这些缺失值删除整行，因为如果Amount.Requested列有缺失值，那么保留该客户的数据对于我的示例代码来说是没有意义的。
回答：
如果有空值，要删除仅含空值的行，可以尝试以下方法：
df = df.loc[~df['Amount.Requested'].isna()] 或 df = df.loc[df['Amount.Requested'] > 0] 
假设我有一个名为Amount.Requested的列，其中有一些缺失值。现在我想根据Amount.Requested列中的这些缺失值删除整行，因为如果Amount.Requested列有缺失值，那么保留该客户的数据对于我的示例代码来说是没有意义的。
回答：
如果有空值，要删除仅含空值的行，可以尝试以下方法：
df = df.loc[~df['Amount.Requested'].isna()] 或 df = df.loc[df['Amount.Requested'] > 0]