我正在按照使用Gemini API自动化Google Workspace任务中的5. 使用图像调用Gemini API的说明进行操作。在运行testGeminiVision时，我收到了一个被截断的错误消息，建议使用muteHttpExceptions。

我在callGeminiProVision函数中options变量声明中添加了'muteHttpExceptions': true来修改代码。现在我在执行日志中得到了以下内容：

提供关于此对象的一个有趣的事实。 {
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Gemini 1.0 Pro Vision已于2024年7月12日被废弃。请考虑切换到其他模型，例如gemini-1.5-flash。",
    "status": "NOT_FOUND"
  }
}

通过谷歌搜索这条消息，我在一个GitHub仓库中找到了一个问题：https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer/issues/204，但目前还没有解决方案。

我还搜索了发布说明和Gemini文档，但我在修复Codelab代码时需要帮助。我找到了建议切换到Google AI Vertex的建议，但这样做需要进行重大更改。

最小完整示例

代码改编自所引用的Codelab。我删除了不必要的部分，只保留了重现我遇到的问题所需的部分。要运行此代码，您必须获取一个Gemini API密钥，并使用GOOGLE_API_KEY作为属性名称添加一个脚本属性。所引用的Codelab中有详细的说明来完成此操作。

一旦在Google Apps Script编辑器中完成了Apps Script项目的设置，请选择testGeminiVision，然后点击运行。

const properties = PropertiesService.getScriptProperties().getProperties();const geminiApiKey = properties['GOOGLE_API_KEY'];const geminiProVisionEndpoint = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.0-pro-vision-latest:generateContent?key=${geminiApiKey}`;function callGeminiProVision(prompt, image, temperature = 0) {    const imageData = Utilities.base64Encode(image.getAs('image/png').getBytes());    const payload = {        "contents": [            {                "parts": [                    {                        "text": prompt                    },                    {                        "inlineData": {                            "mimeType": "image/png",                            "data": imageData                        }                    }                ]            }        ],        "generationConfig": {            "temperature": temperature,        },    };        const options = {        'method': 'post',        'contentType': 'application/json',        'payload': JSON.stringify(payload),        'muteHttpExceptions': true    };        const response = UrlFetchApp.fetch(geminiProVisionEndpoint, options);    if (response.getResponseCode() !== 200) {        return response.getContentText();    }    const data = JSON.parse(response);    const content = data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"];    return content;}function testGeminiVision() {    const prompt = "提供关于此对象的一个有趣的事实。";    const image = UrlFetchApp.fetch('https://storage.googleapis.com/generativeai-downloads/images/instrument.jpg').getBlob();    const output = callGeminiProVision(prompt, image);    console.log(prompt, output);}

回答：

TLDR:

将models/gemini-1.0-pro-vision-latest替换为models/gemini-1.5-flash-latest。

从

const geminiProVisionEndpoint = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.0-pro-vision-latest:generateContent?key=${geminiApiKey}`;

到

const geminiProVisionEndpoint = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash-latest:generateContent?key=${geminiApiKey}`;