我有一个矩阵表示的特征向量,并且我在二维平面上有数据点。如何判断这些数据点是否与该特征向量线性可分?
可以检查是否存在一条线将数据点分为两部分。如果没有这样的线,如何在更高维度上检查线性可分性?
回答:
理论上的回答
如果我们假设两个类别的样本按照高斯分布分布,我们将得到一个描述决策边界的二次函数。
如果协方差矩阵相同,我们将得到一个线性决策边界。
实际操作的回答
请参见此处的SO讨论。
我有一个矩阵表示的特征向量,并且我在二维平面上有数据点。如何判断这些数据点是否与该特征向量线性可分?
可以检查是否存在一条线将数据点分为两部分。如果没有这样的线,如何在更高维度上检查线性可分性?
回答:
如果我们假设两个类别的样本按照高斯分布分布,我们将得到一个描述决策边界的二次函数。
如果协方差矩阵相同,我们将得到一个线性决策边界。
请参见此处的SO讨论。